500MW AI 데이터센터보다 중요한 현대차의 AI 전략: 핵심 AI만 직접 만든다
현대차그룹이 2026년 8월 12일 서울 양재 본사에서 ‘AX 성과 발표회’를 열었다. 이날 가장 많이 인용된 숫자는 새만금 AI 데이터센터의 500MW였다. 다만 사업 전략을 판단할 때 더 중요한 대목은 전력 숫자…
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AI 에이전트는 웹사이트의 허락이 필요할까: Amazon·Perplexity 항소심이 던진 질문
Amazon에 로그인한 사람이 상품을 찾고 비교하고 자신의 카드로 결제하는 일은 평범한 쇼핑이다. 같은 사람이 브라우저의 AI에게 “예산과 배송일에 맞는 제품을 골라 장바구니에 넣고, 결제 전에는 확인해 달라”고 맡…
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빅테크 AI 투자 성적표: 시장은 왜 아마존과 마이크로소프트를 메타와 다르게 평가했나
차이는 주가에서 먼저 나타났다. 7월 29일 장 마감 뒤 실적을 발표한 마이크로소프트는 7월 30일 정규장에서 15.5% 상승했고, 같은 날 실적을 발표한 메타는 7월 30일 정규장에서 8.0% 하락했다. 7월 30…
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국립외교원 해킹은 우연이었나: 공공기관 보안의 약한 고리는 왜 주변부 시스템에서 생기나
국립외교원 온라인교육시스템에 관한 공개 사실은 제한적이지만, 공격 방식의 큰 범위는 이미 공개됐다. 외교부는 2026년 7월 20일 보도자료에서 미상의 공격자가 서버 소프트웨어 제조사도 당시 인지하지 못했던 미공개 …
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국립외교원은 왜 10개월간 해킹을 발견하지 못했나: 제로데이보다 중요한 보안의 사각지대
국립외교원 온라인교육시스템 침해 사고에서 가장 불편한 숫자는 유출 규모가 아니라 시간이다. 외교부 보도자료에 따르면 미상의 공격자는 서버 소프트웨어의 제로데이 취약점과 보안설정 미비점을 함께 악용해 2025년 4월~…
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엔비디아는 왜 AI 보안을 오픈소스로 만들려 하나: Open Secure AI Alliance의 전략
엔비디아가 2026년 7월 출범시킨 Open Secure AI Alliance는 AI 안전을 말하지만, 초점은 단순한 모델 정렬이나 유해 답변 차단에 있지 않다. 엔비디아는 이 연합을 소프트웨어와 에이전트를 보호할 …
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ChatGPT가 있는데 왜 ‘모두의 AI’를 만들까: 국산 AI의 수요와 공공 에이전트를 만드는 국가 실험
ChatGPT와 Gemini는 무료로도 쓸 수 있다. 질문을 던져 요약을 받고 초안을 쓰는 데에는 이미 충분히 유용하다. 그래서 정부가 ‘모두의 AI 프로젝트’에 예산과 그래픽처리장치(GPU)를 지원해 별도 서비스를…
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AI 에이전트는 왜 샌드박스를 탈출했나: GPT-5.6 사고와 중국 GLM-5.2가 드러낸 방어의 역설
2026년 7월 공개된 OpenAI와 Hugging Face의 설명은 AI 에이전트 보안의 논점을 바꿨다. 먼저 분명히 할 것이 있다. 이 글 제목의 ‘GPT-5.6 사고’는 검색 편의를 위한 표현이며, GPT-5.…
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Claude Code on Amazon Bedrock 학습 플랜으로 보는 기업 AI 코딩 도입 4단계
AWS는 최근 ‘Claude Code on Amazon Bedrock’ 학습 플랜을 10개 모듈로 공개했다. 출발점은 흥미롭다. 일반적인 AI 코딩 교육이라면 설치, 프롬프트, 코드 생성 예시에서 끝나기 쉽다. 이 …
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AI 모델 자동 선택 다음은 역할 분담이다: 커서가 보여준 멀티에이전트의 경제학
Cursor가 Planner와 Worker가 역할을 나누는 Agent Swarm 연구 결과를 공개했다. 별도로 실제 제품인 Cursor 3에서는 여러 로컬·클라우드 에이전트를 병렬 관리하고 세션을 이관하는 환경을 제…
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