OpenAI 나비에-스토크스 해법 공개: 100만 달러 밀레니엄 문제가 정말 풀린 걸까?
OpenAI가 밀레니엄 난제 가운데 하나인 나비에-스토크스 존재성과 매끄러움 문제의 해법을 공개했다. 자연어 논문과 Lean 형식 증명까지 함께 내놓았고, 회사는 자사 시스템이 CMI 공식 문제의 C와 D를 해결했다…
Read more
WeatherNext 3 최대 5km·1시간 예보: AI는 기후변화까지 감시하고 예측할 수 있을까
Google DeepMind와 Google Research가 2026년 9월 3일 WeatherNext 3를 공개했다. 최대 15일 앞까지 내다보는 글로벌 기상예보 AI다. 발표 당일부터 Google Search, …
Read more
병변 검출부터 판독문 생성까지: 국내 의료영상 AI는 지금 어디까지 왔나?
국내 의료영상 AI는 이제 영상에서 병변 위치를 표시하는 단계에 머물지 않는다. 2026년에는 흉부 X선을 분석해 예비 판독문을 생성하는 AI 의료기기가 식약처 허가를 받고 병원 공급 계약 단계까지 들어갔다. 한편 …
Read more
Codex 5시간 제한이 돌아왔다: OpenAI가 다시 제한한 이유
Codex 5시간 제한이 왜 일시 해제됐다가 돌아왔는지, 주간 사용량과의 차이와 장시간 개발 작업의 손실을 분석한다.
Read more
놀유니버스 여행 AI 51억원: 정부 사업을 ‘수주했다’는 것은 무슨 뜻일까
2026년 8월 18일 놀유니버스는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 전담하는 ‘고수요·체감형 대표 AI 에이전트 및 에이전트 도구 개발·육성 지원’의 수행 사업자로 선정됐다고 알렸다. 회…
Read more
AI 에이전트는 왜 샌드박스를 탈출했나: GPT-5.6 사고와 중국 GLM-5.2가 드러낸 방어의 역설
2026년 7월 공개된 OpenAI와 Hugging Face의 설명은 AI 에이전트 보안의 논점을 바꿨다. 먼저 분명히 할 것이 있다. 이 글 제목의 ‘GPT-5.6 사고’는 검색 편의를 위한 표현이며, GPT-5.…
Read more
우주 데이터센터는 돈이 될까: 발사비부터 GPU 교체 비용까지 따져본 현실성
AI 데이터센터는 수천억 원을 투자해도 전력과 용수, 인허가 문제로 계획이 지연되는 사례가 늘고 있다. 이런 상황에서 우주 데이터센터는 단순한 미래 기술이 아니라 새로운 비용 구조를 제시할 수 있는 대안으로 주목받고…
Read more
중국 오픈소스 AI는 어디까지 왔나: Z.ai GLM-5.2와 프런티어 모델 격차 분석
?중국 오픈소스 AI가 정말 Claude나 OpenAI의 최전선(Frontier) 모델들과의 격차를 좁히고 있는가?” Z.ai는 GLM-5.2를 장시간 코딩·에이전트 작업을 겨냥한 최신 플래그십 모델로 소개하며, 1…
Read more
유럽판 프런티어 AI 모델은 성공할 수 있을까: Domyn과 EUROPA 프로젝트의 400B 오픈소스 도전
현재 글로벌 AI 산업의 지형은 명확하게 두 개의 축으로 나뉘어 있다. 한 축에는 막대한 자본과 클라우드 인프라를 바탕으로 시장을 주도하는 미국의 빅테크 기업(OpenAI, Anthropic, Google)들이 강력…
Read more
AI가 예약한 여행, 책임은 어디서 시작될까: 액션 에이전트 시대의 동의와 면책
?아이와 함께 가기 좋은 오키나와 4박 5일, 오전 출발, 환불 가능한 숙소로 찾아줘.” 사용자는 대화 한 줄로 의도를 표현한다. 그러나 여행 예약 시스템이 처리해야 하는 것은 한 줄의 취향이 아니다. 출발·도착 날…
Read more