ChatGPT Sites 등장: AI가 만든 결과물은 이제 웹사이트로 배포된다
ChatGPT Sites의 등장을 단순히 “ChatGPT가 웹사이트도 만들어준다”는 기능 추가로만 보면 변화의 크기를 놓치기 쉽다. 더 중요한 변화는 AI가 만든 결과물이 대화창 안의 답변이나 문서 초안에 머물지 않…
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ChatGPT 모델 선택 기준: GPT-5.6 Sol·Terra·Luna와 Codex 종류 정리
ChatGPT를 업무에 쓰기 시작한 실무자에게 가장 흔한 질문은 오랫동안 단순했다. “어떤 모델이 제일 좋나?”였다. 보고서 초안, 시장 조사, 코드 설명, 회의록 요약, 이메일 작성처럼 결과물이 대화창 안에서 끝나…
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AI 에이전트에게도 업무용 PC가 필요하다: AWS WorkSpaces가 보여주는 기업 자동화의 변화
AI 에이전트에게 “지난달 매출 자료를 확인해 ERP에 입력하고, 처리 결과를 사내 백오피스에 등록하라”고 지시했다고 가정해 보자. 모델은 요청을 여러 단계로 나누고 필요한 데이터를 찾으며 입력 순서를 계획할 수 있…
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Agent2Agent란 무엇인가: AI 에이전트가 서로 일하기 위한 연결 계층
초기 기업 AI 도입의 질문은 비교적 단순했다. 어떤 모델을 쓸 것인가. 어떤 사내 문서를 검색하게 할 것인가. 어떤 업무 시스템의 API를 연결할 것인가. 이 단계에서 AI는 대체로 하나의 대화형 인터페이스이거나,…
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4,700조 메가프로젝트를 돌릴 전기는 어디서 오나
앞선 글에서 우리는 4,700조 원 규모로 불리는 메가프로젝트가 한국 산업지도를 어떻게 바꿀 수 있는지 살펴봤다. 반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터가 하나의 국가 성장축으로 묶이고, 수도권·서남권·충청권·동남권…
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4,700조로 불리는 메가프로젝트, 한국 산업지도는 어떻게 바뀌나
한국에서 지금 대체 어디에 무엇을 짓고 있는가. 용인, 평택, 이천, 청주만 해도 이미 익숙하지 않은데 여기에 서남권 팹, 충청권 패키징, 대경권 제조 AI, 18.4GW AI 데이터센터까지 등장한다. 언론에서 4,…
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메타 Pocket은 왜 AI 게임 제작 앱을 만들었나: 바이브 코딩이 낮추는 게임 개발의 문턱
Meta(메타)가 내놓은 AI 게임 제작 앱 ‘Pocket’은 게임을 만들고 싶다는 아이디어를 몇 문장으로 설명하면 AI가 플레이 가능한 결과물로 바꿔준다. 이는 개발자가 아니어도 소프트웨어를 만드는 ‘바이브 코딩’…
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코딩 에이전트의 진짜 변화는 개발팀 밖에서 시작된다
많은 기업에서 코딩 에이전트는 아직 “개발자가 쓰는 도구”로 분류된다. Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor 같은 도구가 주로 코드 작성, 코드베이스 탐색, 테스트 생성, 오류 수정,…
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자체 AI 칩 경쟁: OpenAI·Meta·AWS는 왜 GPU 의존도를 낮추려 하나
AI 기업들이 자체 AI 칩을 만드는 이유는 더 빠른 AI를 만들기 위해서가 아니라, 더 지속 가능하고 통제 가능한 AI 서비스를 운영하기 위해서다.…
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AI 에이전트 시대, 기업은 왜 AI Gateway를 만들기 시작했나
본격적인 논의에 앞서 정의부터 분명히 해두는 게 도움이 된다. AI Gateway는 단순히 여러 AI API를 중계하는 프록시 제품이 아니다. 여러 AI 모델과 AI 에이전트, MCP 연결, 권한, 비용, 정책을 한…
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