비개발자의 AI 앱·블로그 수익화, 만들기보다 운영이 답이다
AI 코딩 도구가 바꾼 것은 “누가 소프트웨어를 만들 수 있는가”라는 질문이다. 과거에는 앱이나 웹서비스를 만들려면 기획, 디자인, 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, 배포, 보안까지 여러 역할이 필요했다. 이제는 …
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코딩 몰라도 시작하는 AI 바이브코딩: 도구 선택부터 첫 프로젝트까지
AI 바이브코딩은 코드 없이 원하는 기능을 말로 설명하고, AI가 만든 결과를 실행·수정하며 완성하는 개발 방식이다. OpenAI Codex, Claude Code, Google Gemini, GitHub Copil…
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Claude Fable 5 비교: Opus 4.8과 체감 차이
Claude Fable 5를 Opus 4.8의 단순 상위 버전으로 보면 핵심을 놓친다. 일반 사용자가 체감할 차이는 “답변이 조금 더 좋다”가 아니라 “모델에게 맡길 수 있는 일의 단위가 커진다”에 가깝다. Opus…
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AI 에이전트 도입 전 확인해야 할 7가지 평가 지표
기업의 AI 도입 논의가 챗봇에서 에이전트로 이동하고 있다. 챗봇은 주로 질문에 답하고 문서를 요약하며 사용자의 판단을 보조했다. 반면 AI 에이전트는 외부 도구를 호출하고, 업무 상태를 조회하고, 문서를 만들고, …
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오픈클로·헤르메스 에이전트, 배포보다 워크플로우 설계가 먼저다
에이전틱 AI의 핵심은 단순한 자연어 답변을 넘어 AI가 실제 도구를 조작해 업무를 완결하는 실행력에 있다. 현재 시장은 인프라 구축 비용과 운영 보안이라는 실무적 제약에 직면해 있으며, 이에 따라 가벼운 실험을 위…
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