Anthropic은 왜 서울에 왔나: 한국 AI 시장의 전략 거점화
Anthropic은 6월 17일 서울 사무소를 공식 개소하고, 과학기술정보통신부와 공공 부문의 안전하고 책임 있는 AI 도입을 위한 업무협약을 맺었다. 협력 범위에는 한국어 모델 안전성 평가, 한국 AI 안전연구소와…
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OpenAI는 왜 IPO 전에 Noam Shazeer를 데려왔나: AI 인재 전쟁의 상업화 단계
Noam Shazeer를 ‘Gemini를 이끌던 Google 연구자’ 정도로만 이해하면 이번 이동의 절반만 보게 된다. 그는 2017년 발표된 「Attention Is All You Need」의 공동 저자다. 이 논…
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AlphaFold 인재 이동이 말하는 AI 전쟁의 다음 축
John Jumper가 Google DeepMind를 떠나 Anthropic에 합류한다는 소식은 처음 보면 “또 한 명의 AI 연구자가 회사를 옮겼다”는 뉴스처럼 보인다. 그러나 이 사건은 최근 AI 업계에서 반복되…
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Gemini CLI 이후, 개인 AI 워크플로우 재설계
Gemini CLI가 모든 사용자에게 완전히 사라지는 것은 아니다. 다만 무료 사용자, Google AI Pro·Ultra 사용자, 개인용 Gemini Code Assist IDE 확장 사용자의 요청 처리는 중단되고…
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Claude Design, AI 캔버스가 디자인 시스템을 만났을 때
B2B 데이터 분석 SaaS의 랜딩페이지 초안을 만들어줘. 대상은 데이터팀 리드와 CTO야. 우리 조직의 디자인 시스템을 사용하고, 기존 Primary Button, Card, Pricing Table 패턴을 우선 …
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Codex와 Claude Code, AI 개발 에이전트의 진짜 경쟁
Codex와 Claude Code를 비교할 때 가장 쉬운 길은 기능표를 만드는 것이다. 어느 쪽이 터미널에서 잘 도는지, 어느 쪽이 긴 문맥을 더 잘 다루는지, 어느 쪽이 리팩터링을 더 안정적으로 하는지 나열할 수 …
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Codex는 이제 개발자만의 도구가 아니다: 직무별 플러그인이 바꾸는 AI 업무 방식
Codex는 원래 개발자의 코딩 작업을 돕는 에이전트로 출발했다. 코드베이스를 읽고, 파일을 고치고, 명령을 실행하고, 테스트를 돌리는 “코딩 에이전트”라는 정체성이 분명했다. 그런데 2026년 6월 OpenAI가 …
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비개발자의 AI 앱·블로그 수익화, 만들기보다 운영이 답이다
AI 코딩 도구가 바꾼 것은 “누가 소프트웨어를 만들 수 있는가”라는 질문이다. 과거에는 앱이나 웹서비스를 만들려면 기획, 디자인, 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, 배포, 보안까지 여러 역할이 필요했다. 이제는 …
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AI 에이전트 성공 사례, 어디까지 믿어야 하나
AI 에이전트 도입 사례는 빠르게 늘고 있다. 기업용 에이전트 플랫폼, 멀티모달 에이전트, 코딩 에이전트 운영 플랫폼, 내부 시스템 연동 도구, 에이전트 실행 환경을 둘러싼 발표도 잦아졌다. 이 흐름 자체는 이상하지…
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소버린 AI 경쟁, 미국·중국 밖의 세 번째 전선
소버린 AI를 가장 좁게 이해하면 “자국어를 잘하는 자체 대형언어모델”이다. 그러나 기업 전략 관점에서 이 정의는 부족하다. 오늘날 AI 모델은 단독 제품이 아니라 데이터 수집, 학습 인프라, 추론 클라우드, 보안 …
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